물리적인 세계를
이해하는 AI를
만듭니다. I build AI that understands
the physical world.

성수한 Suhan Sung

강원대학교 AI융합학과에 재학 중이며, Computer Vision 과 Physical AI 에 관심이 많습니다.

드론 시스템과 컴퓨터 비전을 결합한 프로젝트로 캡스톤 디자인 대상 을 수상하였으며, 한국관광공사 해커톤 1위 를 달성하며 실전 역량을 키워왔습니다. 또한 마이크로소프트 코리아에서 개최한 '2023 초광역 GPT-AI 활용 창업경진대회' 에서 챌린지상 을 수상하였습니다.

시각장애인의 독립 보행을 위협하는 점자블록 노후·파손 문제를 해결하기 위해 YOLOv8s 기반 파손 자동 탐지 플랫폼 을 개발 완료하였습니다. 또한 약봉투 사진 한 장에서 OCR과 RAG 를 결합해 약·음식·영양제 상호작용을 분석하는 AI 서비스 PilloSuffer 를 개발하여, 다제복용률이 OECD 최고 수준인 강원도 고령 인구의 복약 안전을 지원하고자 합니다. 이 프로젝트로 2026 X+AI·SW 융합프로젝트 경진대회 에서 우수상 을 수상하였습니다.

I am a student majoring in AI Convergence at Kangwon National University, with a strong interest in Computer Vision and Physical AI.

I won the Grand Prize in Capstone Design with a project combining drone systems and computer vision, and placed 1st in the Korea Tourism Organization (KTO) Hackathon to develop hands-on expertise. Additionally, I received the Challenge Award at the '2023 GPT-AI Startup Competition' hosted by Microsoft Korea.

I built a YOLOv8s-based damage detection platform to tackle the deterioration of tactile paving blocks that threatens the independent mobility of visually impaired pedestrians. I also developed PilloSuffer, an AI service that combines OCR and RAG to analyze drug–food–supplement interactions from a single photo of a medication envelope, aimed at supporting medication safety for the elderly in Gangwon Province — where polypharmacy rates rank highest among OECD countries. This project won the Excellence Award at the 2026 X+AI·SW Convergence Project Competition.